6月29日消息，英伟达创始人兼CEO黄仁勋近期亲自将两位华人AI大牛——95后的清华大学校友、华盛顿大学助理教授Banghua Zhu（朱邦华），以及清华校友、加州大学伯克利分校华人教授Jiantao Jiao（焦剑涛）纳入麾下。 朱邦华和焦剑涛二人曾联合创办AI公司Nexusflow，投资方包括硅谷Fusion Fund等机构。如今，朱邦华将加入英伟达Star Nemotron团队，担任英伟达首席研究科学家。 与此同时，今晨The Information报道，Meta已经成功挖走4名OpenAI的顶尖华人AI学者，包括OpenAI多模态后训练研究负责人Shuchao Bi（毕树超）、OpenAI感知技术研究负责人Jiahui Yu（余家辉）、OpenAI研究科学家Hongyu Ren（任泓宇）、OpenAI研究科学家Shengjia Zhao（赵晟佳）。 OpenAI的一名华人员工@clu.cheng似乎已经在X平台上证实了这一消息。他表示，这四位人才离职对OpenAI而言是巨大的损失，自己对OpenAI的领导层感到十分失望。但截至发稿前，这条推文已经删除。 OpenAI在AI大模型领域的领先地位正被DeepSeek、Meta Llama、谷歌 Gemma等开源模型持续冲击，而微软、谷歌、Meta、英伟达等科技巨头已投入上千亿美元，以更大的战略布局加码AI领域。它们在硅谷 AI 圈掀起“抢人”大战，进一步激化了AI行业的竞争态势。 事实上，这是一场“不对称战争”，大厂所代表的一方拥有更多的资金、更多的资源。与此同时，AI研究人员也不满足于科研人员的身份，他们想要将自己的技术应用到现实中，于是，年轻的AI人才纷纷涌向了大公司。 正如前Google科学家、出门问问创始人李志飞对笔者所说，OpenAI最风光的时候已经过去了。这两年半的时间，奥尔特曼（Sam Altman）没有把OpenAI的势能变成巨大的“壁垒”，变成一个Google（谷歌）都没法去撼动它的地位。 在硅谷科技圈流传着这样一种说法：互联网和移动互联网时代成就了印度人。印度人尽管在内部存在竞争，但在美国却异常团结——正如那句调侃，“如果你请了一位印度管理人，他可能会把整个村子都带来”，这也使得微软、谷歌等多家美国企业的 CEO 均由印度人担任。 而如今随着AI时代的到来，华人正站上新的巅峰：英特尔CEO陈立武、英伟达CEO黄仁勋、博通CEO陈福阳、AMD CEO苏姿丰等均为华人。究其原因，主要在于华人在数学、计算机等技术领域本身具备更强的思考与创新能力。 朱邦华目前是华盛顿大学电子与计算机工程系（ECE）助理教授，并在计算机科学与工程系（CSE）兼任教职。2018年获得清华大学电气与电子工程学士学位，2024年获得加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系博士学位。2022年至2023年，他先后在谷歌、微软实习。 焦剑涛是加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系教授，研究方向包括生成式AI、基础模型、机器学习系统中的隐私和安全、强化学习以及机器学习在自然语言处理、代码生成、计算机视觉、自动驾驶和机器人技术中的应用。他于2012年获得清华大学电子系学士学位，同时是2011年清华特等奖获得者，2018年获得斯坦福大学博士学位。 值得一提的是，2023年，朱邦华和焦剑涛联合创办了瞄准网络安全的生成式 AI 创业公司Nexusflow，为企业级应用场景提供可靠的AI智能体解决方案，试图整合安全知识数据，并通过API接入现有的安全工具，利用开源大语言模型让用户能够控制安全软件，并使用自然语言命令获取指标和洞察。 去年11月，Nexusflow推出基于Qwen的开源后训练扩展模型Athene-V2。其中，Athene-V2-Chat在聊天、编码和数学等多个基准测试中可与GPT-4o匹敌，Athene-V2-Agent在函数调用和Agent应用方面超越GPT-4o的专门Agent模型。在此之前，Nexusflow还曾发布基于开放数据集打造的指令微调模型NexusRaven-V2等产品，在安全场景中，Nexusflow的准确率高达95%，而OpenAI的GPT-4准确率仅为64%。 Shuchao Bi（毕树超）：OpenAI多模态后训练研究负责人，本科毕业于浙江大学数学系，后于加州大学伯克利分校获统计学硕士学位并成为数学系博士候选人。2013年起在谷歌广告部门开发深度学习引擎并担任技术负责人，2019年起任YouTube“发现”页面负责人，2024年5月跳槽至OpenAI，负责探索 RLHF 新范式、多模态推理与高算力强化学习、多模态思维链评估系统和奖励模型及多模态智能体等工作。Jiahui Yu（余家辉）：OpenAI感知技术研究负责人，本科毕业于中国科学技术大学，并在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得博士学位。余家辉曾在百度美国、英伟达、谷歌大脑实习，毕业后他加入谷歌DeepMind担任研究科学家等职务，是Gemini多模态部门联合负责人。2023年10月，余家辉加入了OpenAI，个人网站显示他曾以研究负责人的形式参与OpenAI o3、o4-mini、GPT-4.1的研究工作，还参与过GPT-4o的研究。Hongyu Ren（任泓宇）：OpenAI研究科学家，本科毕业于北京大学，曾在微软、英伟达、谷歌、苹果等公司实习，毕业后直接加入了OpenAI，是OpenAI o3-mini和o1-mini的创造者之一。Shengjia Zhao（赵晟佳）：OpenAI研究科学家，曾参与OpenAI o1、o3-mini、GPT-4o等项目的研究，本科毕业于清华大学，并在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，与Hongyu Ren为校友关系，两人在斯坦福的求学时期有四年重叠。加入OpenAI后，他曾参与GPT-4o和OpenAI o1、o3-mini的研究工作。 近期，Meta将硅谷AI人才争夺战推向了新的高峰。OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）上周在播客中发起反击称，Meta向OpenAI招聘的员工提供了 1 亿美元的签约奖金。Meta 已向员工告知此事并非事实。 不过，尽管密集高薪挖角一定程度上折射出扎克伯格（Mark Zuckerberg）力图挽救Meta AI研究的努力，但最终是否有落地成效或许仍需等待Llama 5的表现来验证。 “不可否认，他们是 OpenAI 最优秀的研究人员。Llama 5即将大修正。”有网友表示，对于Llama 5来说，人才是最重要的，但还是希望Meta AI研究人员不必担心内斗政治，而是只需专注于构建通用人工智能（AGI）。 6月23日，Meta证实向Scale AI投资143亿美元，获得这家数据标签初创公司49%的股份。同时，Scale AI创始人Alexandr Wang也将加入Meta AI团队，领导一个新的超级智能研究实验室。 这意味着，扎克伯格对Meta AI进行调整。而在Meta交易宣布后的数小时内，谷歌就暂停了多个Scale AI项目，OpenAI证实已终止与Scale AI的合作关系，马斯克的xAI也暂停了一些项目。 今年3月，英伟达以未披露的条款收购了合成数据创业公司Gretel；同一时期，英伟达收购了前阿里巴巴技术副总裁贾扬清创立的公司LeptonAI，贾扬清团队也纷纷加入到了英伟达。 今年5月，英伟达收购了加拿大人工智能初创公司CentML，但具体条款并未披露，而CentML将于7月17日停止运营，其AI优化服务将不再提供，CentML CTO、COO、至少15名工程师和两名实习生都加入到英伟达公司。 另外，英伟达还收购了端到端深度学习平台Deci，AI模型性能优化平台OctoAI等公司，涉及AI基础设施和企业存储等领域，多名AI核心人才也被引入到英伟达当中，包括顶级AI学者、MIT EECS副教授韩松等。 据统计，2024年，英伟达参与了50项融资，投资总额超过10亿美元，显著高于2023年的8.72亿美元。另据Tracxn数据，自2025年起的半年内，英伟达已经收购了约26个公司和机构（项目），其中大多数总部在以色列和美国，并且黄仁勋将多名顶尖AI人才纳入麾下。 整体来看，英伟达这次不仅要人，还要把整个团队的技术积累都整合进自己的体系。例如，Lepton AI如今已成为英伟达NVIDIA DGX Cloud Lepton产品，利用GPU资源统一而简化跨多个云的部署生命周期。 CB Insights在2024年底分析称，从收购、投资和合作项目来看，英伟达正在利用其GPU制造专业知识来推进 AI 基础设施和应用。同时，工业领域对于英伟达来说代表着强大的市场机遇，而且英伟达希望将 AI 与量子计算、5G/6G通讯等下一代技术结合在一起。 对于华人AI人才，黄仁勋曾多次表示，中国在AI方面做得非常出色，全球50%的人工智能研究人员是中国人，你无法阻止他们在AI领域取得进展。例如DeepSeek是非常不错的产品。如果不承认这一点，那就是极度缺乏信心。 黄仁勋称，公司需要竞争来激励自身发展，国家也需要。但他表示，已经预料到中国会在每一步都紧跟上来。“华为是一家强大的世界级的公司，中国的研究人员、AI 科学家都是世界级的。” 据路透社报道，美国特朗普政府正在准备一系列行政措施，旨在增加能源供应，为美国AI的扩张提供动力，正在考虑的举措包括简化发电项目接入电网的流程、提供土地用于建设发展AI技术所需的数据中心等。 据电力行业咨询公司“电网策略”（Grid Strategies）称，2024年到2029年，美国的电力需求预计将以五倍速度增长。另据德勤咨询公司的一份新报告称，到 2035 年，AI 数据中心的电力需求可能会增长超过30倍。 据消息人士透露，美国政府还将发布一份 AI 行动计划，旨在使“美国成为全球AI领域的中心”，并消除阻碍其迅速发展的监管障碍。 今年1月，特朗普在美国白宫发布OpenAI、软银和甲骨文牵头的“星际之门”项目，初始投资额为1000亿美元，预计未来四年内增加至5000亿美元，预计将在美国创造10万个就业岗位。 清华大学国际关系研究院副研究员唐新华认为，与拜登时期不同，特朗普第二任期对美国技术主导权竞争策略进行了调整和扩展，主要包括实施研究安全、强化关键供应链安全与本土化、实施更有效的出口管制等措施。虽然围绕技术主导权的竞争策略，是特朗普描绘的“美国创新黄金时代”的重要支柱，但要落实其行动却面临着重重困境。 清华大学战略与安全研究中心副主任肖茜近期发文称，当前，AI技术的快速迭代发展，已成为经济发展的新引擎和国家竞争的新焦点。今年以来，DeepSeek提振了中国企业突破美国技术封锁实现技术创新的信心，另一方面，“特朗普2.0”开启，美国对待AI治理以及对华科技竞争的态度和政策尚未完全明晰。