黄仁勋对自己的判断深信不疑。他热情地讲道：“当前人工智能工作负载已从单节点处理，转变为将计算问题拆分并分布在整个数据中心。”“在分解式计算架构中，连接成为系统性能的关键决定因素。高效的互连网络实现了跨设备、跨节点的协同计算，为大规模集群运营奠定基础。” 6月2日，黄仁勋与马特·墨菲同台演讲后，迈威尔股价暴涨32.52%，创下公司有史以来最大单日涨幅。公司市值一夜暴增624亿美元（约4221亿元人民币），总市值一举跨过2500亿美元大关。 从一家市值数百亿美元的传统芯片公司，到如今站上2500亿美元台阶，迈威尔仅用了不到两年时间。这场由“连接”概念引爆的估值重构，正将迈威尔推向与英伟达、台积电（TSM.US）同一张万亿美元桌台。 马特·墨菲在台北Computex 2026的主题演讲《人工智能扩展的未来取决于连接性》中，一开场就抛出一个问题：什么决定了AI基础设施的性能表现？ 他的回答出人意料：“既不是处理器，也不是内存，更不是芯片的制程。”他认为，更重要的是数据如何在GPU、内存、存储、网络之间高效流转——也就是“连接”。 他进一步解释：“一个处理器，不管它有多快、内存有多大，面对今天的AI工作负载，你需要数以万计的处理器协同工作。这就是为什么连接能力成了一种挑战。下一波创新和规模的扩展，将来自这些系统底层的连接能力。随着连接从铜缆转向光纤，新的架构可能性正在被解锁。” 第四波科技智库人工智能研究员冯皓钦对财闻表示，AI进入大规模推理和Agent协作阶段后，行业重点已从模型单点参数规模，转向整体系统协同效率。因为无论是多Agent orchestration、分布式训练，还是长上下文推理，本质上都需要依赖海量数据在GPU、存储和网络云端之间高速流动。 换言之，真正影响模型效率的，除了算力本身，还有跨节点通信、显存协同、数据吞吐、网络延迟及带宽利用率。所以，谁能把计算、网络、存储和数据中心高效连接起来，谁才更有机会支撑下一阶段的大规模AI推理与Agent系统。 冯皓钦指出，迈威尔在底层网络互联和定制芯片设计上深耕已久，通过降低分布式训练和长任务推理中的通信延迟和数据瓶颈，提升了多节点、多显存协同执行时的系统效率与可扩展上限。 值得关注的是，英伟达新一代AI芯片采用机架级设计（rack-scale），单个机柜功耗高达120kW——相当于普通机柜的十倍以上。机柜内部依赖NVLink连接，机柜之间则依靠InfiniBand或以太网连接，这些高速互连都需要依赖光模块/光互连技术实现。 如今，迈威尔的绝大部分收入都来自“连接”——从数据中心内部的高速光学互连，到数据中心之间的长距离光学连接，再到高速交换基础设施。“多盈体育是当之无愧的连接领导者。” 但这一切的转折，发生在10年前。10年前，迈威尔只有10%的收入来自数据中心。那时，它是一家市值仅23亿美元的公司。启动转型后，“前五年多盈体育就把公司规模翻了一倍，收入达到45亿美元。”马特·墨菲介绍说：“多盈体育围绕数据移动来建立这家公司，这是一个涵盖广泛的领域，多盈体育与所有人合作。” 创始人周秀文出生在印度尼西亚雅加达的一个华人家庭，父母都是华人。1995年，周秀文与妻子戴伟立、弟弟潘塔斯·苏塔尔贾在厨房餐桌旁创立了迈威尔（Marvell）。他们选择这个名字，是希望建立一家能够创造“奇迹”的公司。他们的第一个产品是设计一种基于CMOS技术的硬盘读取通道，希捷科技（STX.US）成为他们的第一个客户。 在周秀文的带领下，迈威尔迅速崛起，成为全球领先的半导体公司之一，尤其在存储、通信和消费电子产品芯片领域。周秀文拥有或联合拥有超过440项发明专利。他被“硅谷知识产权法协会”评为年度发明家，并成为“电气电子工程师学会”最高级别成员。他经常在国际会议上就半导体设计和计算未来相关议题发表演讲。 2016年4月，在投资者Starboard Value基金购入公司约7%股份后，周秀文和戴伟立被免去职务。同年7月，迈威尔任命马特·墨菲为新的总裁兼首席执行官。 3月6日公司发布的2026财年第四季度财报显示：单季营收22.2亿美元，创历史新高，同比增长超20%；与AI训练/推理紧密相关的数据中心业务收入16.5亿美元，占总营收约74%，同比增长21%、环比增长9%。公司在业绩声明中强调，该业务订单正以“创纪录的速度”增长。 管理层对2027财年第一季度营收指引中值为24亿美元，高于市场预期的22.7亿美元；全年营收展望上调至110亿美元，同比增长34%。其中，光互连产品增速预计超50%，定制ASIC业务增速保持在20%以上。 如今的迈威尔科技，已从存储芯片公司彻底转型为“数据基础设施半导体解决方案”提供商。数据中心业务（含AI光互连、定制ASIC）占总营收74%，2026财年营收82亿美元、同比增长42%，是当前AI算力基建浪潮中，除英伟达、博通（AVGO.US）外的核心受益者。