用人脑细胞跑AI，我快搞不懂这个世界了。。。

自打沾上 AI 和大模型推理训练之后，在这个领域没啥对手的老黄，高端显卡眼瞅着越卖越贵。到头来，连带着多盈体育这群臭打游戏的也遭了秧，想要高性能的显卡就得加钱。。。 事情是这样的，澳大利亚有家公司叫 Cortical Labs，推出了一台能将人类脑细胞与硅芯片结合的生物计算机，用人类神经元处理数据，直接 “ 活体计算 ”。 但先别急，相信有不少人看到这里的第一反应，是质疑这件新闻的真实性，以及好奇这个事情的原理。接下来咱们一个个慢慢聊。 首先，将成熟的体细胞重新编程为多能干细胞，技术已经非常成熟了。早在 2012年，英国科学家约翰?格登（John B. Gurdon）和日本科学家山中伸弥（Shinya Yamanaka），就发现了 iPSC（ 诱导性多能干细胞 ）技术。 根据这个技术，理论上可以在体外大规模培养人体干细胞，还可以利用干细胞的全能特性，定向去诱导分化出具备特定功能的人体细胞。 开头提到的 Cortical Labs 团队，将提取的人体细胞重新编程为干细胞，随后将它们诱导分化成了神经细胞，然后培养成有着真正神经轴突和树突的细胞集合，并且证实了这个“迷你大脑”是有智能的。 如果球板击中乒乓球，那么系统就会产生一个可以预测的、规律的电刺激奖励；反之，就会产生一个不和谐的随机电流。结果发现，迷你大脑会为了追求可预测的电信号，自己琢磨明白了游戏规则。 他们用不同位置的电极刺激神经网络，用来代表乒乓球的位置；同时电极的刺激频率，代表着球距离球板的距离。同时微电极阵列还会感应神经网络的电流变化，以此来操控小球。 随着电刺激的反复进行，迷你大脑开始尝试移动球板，击中小球。并且球板并不是来回无意义地反复移动“碰运气”，而是恰好能出现在小球的移动路径上。 相较于电脑人工智能大模型，靠海量的数据运算和参数优化，才能模拟真实的神经网络，迷你大脑在自我学习的情况下，直接掌握了游戏逻辑。 正是在这个实验的基础上，Cortical Labs 团队推出了生物计算机 CL1。每台 CL1 装有大约 80 万个人类神经元，以及与它们交互的阵列电极。当然为了维持神经元的活性，还有配套的生命维持系统，负责调节温度、供给氧气等等。 首先，相比较传统计算机，效率更高这一点，刚才的实验环节其实已经足够说明问题了。但是最新的 CL1 能发挥啥样的效果，世超这里也不好下定论。 毕竟售价也不是一般人?